Data Engineer Senior Multicloud | AWS y Azure

Somos 3IT ¡Innovación y talento que marcan la diferencia!

Para nosotros, la innovación es un proceso colaborativo y el crecimiento una meta compartida. Nos guiamos por valores como el trabajo en equipo, la confiabilidad, la empatía, el compromiso, la honestidad y la calidad, porque sabemos que los buenos resultados parten de buenas relaciones.

Además, valoramos la diversidad y promovemos espacios de trabajo inclusivos. Por eso nos sumamos activamente al cumplimiento de la Ley 21.015, asegurando procesos accesibles y con igualdad de oportunidades.

Si estás buscando un lugar donde seguir aprendiendo, aportar con lo que sabes y crecer en un ambiente cercano y colaborativo, esta puede ser tu próxima oportunidad.

📝 ¿Cuál sería tu trabajo?

Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la disponibilidad, calidad, integridad y confiabilidad de la información, facilitando el consumo eficiente de datos por parte de plataformas analíticas, soluciones de Business Intelligence y procesos organizacionales que apoyen la toma de decisiones del negocio.

• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Gestión de accesos mediante IAM y RBAC.
• Manejo de Git para control de versiones.
• Uso de Docker para gestión de contenedores.
• Competencia en formatos Parquet, JSON y Avro.
• Trayectoria mínima de seis años en ingeniería de datos.
• Conocimientos en encriptación, GDPR y normativas locales.
• Práctica con Apache Spark para procesamiento distribuido.
• Capacidad para diseñar arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
• Implementación de pipelines ETL/ELT y modelamiento de datos.
• Aplicación de CI/CD con Azure DevOps, GitHub Actions o CodePipeline.
• Integración de servicios AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions y CloudWatch.
• Administración del gobierno de datos en AWS y Azure mediante catálogo, linaje, calidad, Glue Catalog y Purview.
• Operación de servicios Azure: Data Factory, ADLS, Synapse Analytics, Databricks, Functions, Azure Monitor y Log Analytics.

⭐ Plus para este rol:

• Conocimientos de PySpark.
• Uso de Kubernetes para gestionar contenedores.
• Manejo de infraestructura como código con Terraform, CloudFormation o Bicep.
• Práctica en streaming con Kafka, Kinesis, MSK, Event Hub o Stream Analytics.
• Experiencia en prácticas DataOps para la operación integral de plataformas de datos.

📍 ¿Dónde y cómo trabajarás?

• Cliente: Banco Estado
• Ubicación oficina: Santiago
• Modalidad: Remota - Contrato hibrido

✋ Algunas consideraciones antes de postular:

• Si estás en situación de discapacidad, cuéntanos si necesitas algún requerimiento especial para participar en la entrevista.

Beneficios que tendrás si te unes a nuestro team:

💰 Bono anual
🎊 Fiesta de fin de año
📅 Días administrativos
🌍 Convenio Mundo ACHS
🏦 Convenio Caja los Andes
🎉 Celebración de fiestas patrias
🍽️ Tarjeta de alimentación Pluxee
🏅 Reconocimiento por trayectoria
🎁 Regalo por nacimiento de hijo/a
💻 Webinars y charlas especializadas
🎓 Capacitación y formación continua
🎂 Medio día libre por tu cumpleaños
🐾 Descuento en seguro para mascotas
🛍️ Acceso a beneficios y descuentos Buk
💼 Desarrollo de competencias laborales
🎄 Aguinaldo de fiestas patrias y fin de año
👶 Días adicionales al postnatal masculino
🏥 Seguro de salud y complementario MetLife
🧘 Programa de bienestar, autocuidado y vida sana
🏧 Cuenta corriente Banco de Chile sin costo de mantención